A través de la deducción busca establecer leyes y principios válidos para obtener coincidencias entre las afirmaciones y los hechos. Las primeras se enfocan en trabajar con formas, es decir, con objetos ideales que existen en la mente y son obtenidos por abstracción. Las segundas son aquellas que estudian la naturaleza o todos los fenómenos del mundo físico, sin incluir aspectos relativos a las acciones humanas. En oportunidades suelen referirse a ellas con los términos de ciencias duras, ciencias puras o ciencias fundamentales.
Según un informe de empleo IT de la consultora Deloitte, esta profesión será una de las más demandadas en 2020, no por algo la ciencia de los datos es la que domina los listados de habilidades más requeridas en las empresas. Lo cierto es que la ciencia de datos es una de las carreras con mayor proyección en España, por lo que es una muy buena idea estudiarla si te atraen sus salidas y buscas estudiar algo que te ofrezca trabajo asegurado. Otro ejemplo de ciencia de datos lo encontramos en los motores de búsqueda, los cuales analizan los datos de las búsquedas realizadas por un usuario y establecen predicciones de búsqueda. También podemos mencionar las plataformas de streaming, que según las selecciones previas del usuario pueden ofrecer recomendaciones de contenido.
Arquitecto o ingeniero de datos (data architect o data engineer)
Además, es útil contar con habilidades de comunicación y análisis de datos para poder presentar tus resultados de manera clara y concisa a gente con unos conocimientos diversos. El uso de tecnologías de código abierto está muy generalizado en los conjuntos de herramientas de ciencia de datos. Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente. Varios proveedores de cloud, incluido IBM® Cloud, ofrecen también kits de herramientas preempaquetadas que permiten a los científicos de datos crear modelos sin codificación, de modo que se democratiza aún más el acceso a las innovaciones tecnológicas y la información de valor extraída de los datos.
Ambas trayectorias profesionales son flexibles porque el campo de la ciencia y la analítica de datos es relativamente nuevo. Los profesionales de la ciencia de datos, como los analistas de datos, pueden inclinarse hacia un papel de desarrollador de sistemas de datos o de ciencia de datos, dependiendo de dónde profundicen sus conocimientos. Muchas de estas habilidades pueden aprenderse a partir de la experiencia laboral o de forma independiente https://voxpopulinoticias.com.mx/2023/12/un-bootcamp-de-programacion-que-te-prepara-para-tu-nueva-profesion/ a través de cursos de ciencia de datos en línea. Al ampliar tus conocimientos en inteligencia artificial, estadística, gestión de datos y análisis de big data, un analista de datos puede pasar a desempeñar un papel de científico de datos. Al aprovechar sus conocimientos técnicos en Python, bases de datos relacionales y aprendizaje automático, un analista de datos puede convertirse en un desarrollador de sistemas de datos.
Analista de datos
Ambas funciones requieren conocimientos estadísticos, de matemáticas básicas y la capacidad de programar. “La ciencia de datos es una habilidad laboral del siglo XXI que todo el mundo debería tener”, afirma Eric Van Dusen, coordinador del plan de estudios de educación en ciencia de datos de la Universidad de California (UC), Berkeley. “En todos los campos. Les digo a los estudiantes que todos tienen que salir con este conjunto de habilidades. Van a ser mucho más poderosos en cualquier carrera que emprendan”. Puede que el mercado haya ido madurando y, por tanto, los salarios también se hayan ido reajustando a la oferta y la demanda. Pero también parece que en el futuro se seguirán necesitando científicos de datos que sean capaces de extraer el valor de toda la información que estamos generando. Un estudio de Kaggle de 2018 reveló que Python, SQL y R son los lenguajes de programación más populares.
- Según un informe de empleo IT de la consultora Deloitte, esta profesión será una de las más demandadas en 2020, no por algo la ciencia de los datos es la que domina los listados de habilidades más requeridas en las empresas.
- Dichos objetos de estudio corresponden a distintas ramas de esta ciencia exacta como son, respectivamente, la aritmética, el álgebra, la geometría, el cálculo y la estadística.
- Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM).
- Si estás interesado en una carrera en ingeniería de datos y planeas obtener un título, considera la posibilidad de especializarte en informática, ingeniería de software, ciencia de los datos o sistemas de información.
- “En todos los campos. Les digo a los estudiantes que todos tienen que salir con este conjunto de habilidades. Van a ser mucho más poderosos en cualquier carrera que emprendan”.
Entendida como las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas automatizados de manejo de informaciones. El primer gran objeto de estudio sería la naturaleza, entendida como los fenómenos del mundo físico y ¿Quieres conseguir el trabajo de tus sueños? Estudia un bootcamp de programación en línea también a la vida en general, exceptuando los objetos artificiales o que supongan alguna intervención humana. Si bien se enfocan en buscar conocimientos infalibles e invariables, no puede descartarse el carácter dinámico de las ciencias exactas.